IT - технологии
Воскресенье, 19.05.2024, 06:43
Форма входа
Логин:
Пароль:
Рубрики сайта
Новости Hardware [41]
Новости Software [29]
Поиск по сайту
Календарь
«  Август 2009  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31
Архив записей
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 1
Мини-чат
Партнеры сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Статистика

    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0


    Приветствую Вас Гость | RSS
    Главная » 2009 » Август » 23 » Роботы научились "читерству"
    Роботы научились "читерству"
    14:56

    Проведенный исследователями из Политехнической школы Лозанны (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) эксперимент показал, что роботы с примитивными способностями принимать решения быстро учатся обманывать друг друга. Роботы размером с футбольный мяч, оснащенные колесами, сенсорами и световыми сигналами могли взаимодействовать через нейронную сеть и были помещены в манеж с находящимися в противоположных концах бумажными дисками, имитировавшими "еду" и "яд". Если устройство находило "еду" и оставалось рядом, в его пользу зачислялось очко. В начале проведения опыта роботы передвигались и подавали световые сигналы хаотично. После каждого нового испытания исследователи отбирали наиболее успешных и копировали их цифровой "мозг" для использования в следующем поколении электронно-механических созданий, а также вносили некоторые случайные правки в программный код, имитируя таким образом эволюцию.

    Вскоре роботы научились воспринимать сигналы от других особей, сумевших обнаружить "еду". Но ресурса для всех было недостаточно, поэтому завязывалась борьба за место у бумажной модели пищи. Через определённое время роботы перестали сигнализировать об успешном достижении цели, скрывая свое местоположение. Однако световая индикация не прекращалась, продолжая быть или в приглушенном состоянии, или развиваясь в виде различных моделей. Исследователи отмечают, что динамика их системы схожа с аналогами в живой природе, где некоторые виды, такие как моль, научились использовать сложный массив сигнальных стратегий. 

    "Эволюция роботизированных систем незаметно затрагивает многие поведенческие компоненты, - отмечают ученые в опубликованной работе. – Высокая степень реализма их поведения является мощным инструментом для изучения эволюционных факторов, которые в настоящей природе сложно проследить". Возможно, не так уж и долго осталось до появления у роботов таких механизмов, как самозащита с целью выживания и принятие решений с оптимальной выгодой для себя вопреки приказам создателей.

    Категория: Новости Hardware | Просмотров: 391 | Добавил: Gepard | Рейтинг: 0.0/0 |
    Всего комментариев: 0
    Имя *:
    Email *:
    Код *:
    Сделать бесплатный сайт с uCoz Copyright MyCorp © 2024